Big Data Linguistik adalah cabang linguistik yang mempelajari bahasa dengan memanfaatkan kumpulan data kebahasaan dalam skala besar yang diperoleh dari berbagai sumber digital, seperti media sosial, korpus daring, berita, forum, dan platform komunikasi lainnya. Pendekatan ini menggunakan teknologi komputasi dan analisis data (seperti Natural Language Processing/NLP) untuk mengidentifikasi pola, struktur, variasi, dan perkembangan bahasa secara otomatis dan kuantitatif.

Big Data Linguistik memungkinkan kajian bahasa secara lebih luas dan mendalam, serta mendukung pengembangan aplikasi linguistik modern, seperti penerjemah otomatis, chatbot, analisis sentimen, dan pelestarian bahasa.

Tujuan Utama:

• Menganalisis penggunaan bahasa dalam skala besar.

• Mengidentifikasi perubahan dan variasi bahasa secara real-time.

• Mendukung pengembangan teknologi bahasa berbasis data.

Contoh Penerapan:

• Analisis jutaan tweet untuk melihat tren kosakata baru.

• Pemodelan dialek dan bahasa daerah melalui korpus besar.

• Deteksi ujaran kebencian atau opini publik dari data media sosial.