ABSTRAK
Dengan kemajuan teknologi pembelajaran mendalam, metode pembelajaran mendalam semakin banyak diterapkan pada restorasi citra, khususnya di bidang penghilangan tanda air yang terlihat dari citra. Metode-metode ini memainkan peran penting dan telah mencapai keberhasilan yang luar biasa. Akan tetapi, terdapat kelangkaan literatur yang merangkum penerapan berbagai metode pembelajaran mendalam di bidang penghilangan tanda air citra. Dalam makalah ini, kami menyajikan studi perbandingan metode penghilangan tanda air citra dari berbagai perspektif. Pertama, kami melihat perkembangan teknik restorasi citra. Kedua, kami menyajikan arsitektur populer jaringan pembelajaran mendalam untuk aplikasi citra. Kemudian, kami menganalisis metode penghilangan tanda air berbasis pembelajaran mendalam dari perspektif terbimbing dan tak terbimbing dan memberikan wawasan tentang motivasi dan prinsip berbagai metode pembelajaran mendalam, yang akan dianalisis dengan mengintegrasikan berbagai arsitektur jaringan dan kerangka metodologi. Ketiga, kami membandingkan kinerja metode penghilangan tanda air populer ini pada kumpulan data bertanda air publik dalam hal analisis kuantitatif dan kualitatif. Terakhir, kami menyoroti tantangan dan arah penelitian potensial dari metode pemberian tanda air saat ini. Kami meninjau dan meringkas metode berbasis pembelajaran mendalam untuk penghapusan tanda air yang terlihat, yang bertujuan untuk membantu mengevaluasi teknik penghapusan yang ada dan memajukan bidang penandaan air gambar.